KI-Tool zum Schwärzen von Bildern
Manuelles Schwärzen ist mühsam und fehleranfällig. Redacted kombiniert Texterkennung (OCR) mit einem kleinen Modell zur Erkennung von Namen und Entitäten. So findet es personenbezogene Daten für dich und maskiert sie mit einem Klick, ohne irgendetwas an einen Server zu senden.
Was die KI macht
- Führt ein OCR-Modell im Browser aus, um Text in Screenshots und Fotos zu lesen
- Wendet reguläre Ausdrücke an, die auf E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Postleitzahlen, Finanzkennungen, Ausweisnummern und Zugangsdaten abgestimmt sind
- Führt ein kleines BERT-basiertes Entitätsmodell aus, um Personennamen zu markieren
- Erweitert Masken per räumlicher Analyse über mehrzeilige Adressen
Was die KI nicht macht
- Etwas an die API eines Drittanbieters senden
- Mit deinen Daten trainieren
- Eine Kopie deines Bildes behalten
- Perfekte Entscheidungen treffen. Vor dem Teilen solltest du das Ergebnis trotzdem selbst prüfen.
So nutzt du die KI
- Zieh ein Bild hinein, füge es ein oder öffne es.
- Klicke auf Text erkennen.
- Warte ein paar Sekunden, bis das Modell durchgelaufen ist (auf Rechnern mit WebGPU geht es schneller).
- Prüfe die Masken. Füge welche hinzu oder entferne sie.
- Lade das bereinigte Bild herunter.
Warum KI auf dem Gerät hier entscheidend ist
Ein Bild schwärzt man ja gerade, damit es nicht in fremde Hände gerät. Es an einen KI-Dienst im Netz zu schicken, wäre genau das Gegenteil. Redacted liefert die OCR- und PII-Modelle als Teil der App aus. Dein Bild bleibt also vom Öffnen bis zum Herunterladen auf deinem Gerät.
Datenschutz
OCR-Modell: läuft in WebAssembly (oder WebGPU in unterstützten Browsern). Erkennung personenbezogener Daten: kleines ONNX-Modell, das in den Browser geladen wird. Keines von beiden sendet Daten irgendwohin.
Häufig gestellte Fragen
Welche Modelle werden verwendet?
Ein PaddleOCR-Paar aus Erkennung und Texterkennung zum Lesen von Text sowie ein BERT-small-NER-Modell für personenbezogene Daten, das Namen erkennt. Alles ist in die App integriert.
Nutzt es ChatGPT oder ein anderes LLM?
Nein. Die Modelle sind klein und auf genau diese Aufgabe spezialisiert, optimiert für schnelle Ausführung auf dem Gerät.
Wie schnell ist es?
Ein typischer Screenshot ist auf einem aktuellen Laptop in ein, zwei Sekunden verarbeitet. Größere Bilder und sehr dichter Text dauern länger. Wenn WebGPU verfügbar ist, geht es noch schneller.