Herramienta de anonimización de imágenes con IA
La anonimización manual es lenta y fácil de hacer mal. Redacted combina OCR con un pequeño modelo de reconocimiento de entidades para encontrar la información personal por ti, y luego la anonimiza con un clic — todo sin enviar nada a ningún servidor.
Qué hace la IA
- Ejecuta un modelo de OCR en el navegador para leer el texto de capturas y fotos
- Aplica reglas de expresiones regulares afinadas para correos, teléfonos, códigos postales, identificadores financieros, documentos oficiales y credenciales
- Ejecuta un pequeño modelo de entidades basado en BERT para señalar nombres de personas
- Usa razonamiento espacial para extender las máscaras por direcciones de varias líneas
Qué no hace la IA
- Enviar nada a una API de terceros
- Entrenar con tus datos
- Guardar una copia de tu imagen
- Tomar decisiones perfectas — se sigue recomendando la revisión manual antes de compartir
Cómo usar la IA
- Suelta, pega o abre una imagen.
- Haz clic en Detectar texto.
- Espera unos segundos a que se ejecute el modelo (más rápido en equipos con WebGPU).
- Revisa las máscaras. Añade o elimina las que quieras.
- Descarga la imagen limpia.
Por qué aquí importa la IA en el dispositivo
El objetivo de anonimizar una imagen es no exponerla. Enviarla a un servicio de IA remoto lo echaría por tierra. Redacted incluye los modelos de OCR y de PII como parte de la app, así que la imagen se queda en tu dispositivo desde que la abres hasta que la descargas.
Privacidad
Modelo de OCR: se ejecuta en WebAssembly (o WebGPU en navegadores compatibles). Detección de PII: pequeño modelo ONNX cargado en el navegador. Ninguno envía datos a ningún sitio.
Preguntas frecuentes
¿Qué modelos se usan?
Un par de detección + reconocimiento de PaddleOCR para leer el texto, y un modelo NER de PII basado en BERT-small para los nombres. Todo integrado en la app.
¿Usa ChatGPT u otro LLM?
No. Los modelos son pequeños y de propósito específico, optimizados para una inferencia rápida en el dispositivo.
¿Qué tan rápido es?
Una captura típica se procesa en un par de segundos en un portátil moderno. Las imágenes más grandes y el texto muy denso tardan más. La aceleración por WebGPU lo agiliza aún más cuando está disponible.